年终奖PK大赛来袭 网友:心疼得抱住自己

国际能源网

2018-12-03

北方华鹏销售人员向北青报记者介绍,“今年北京市第一批新能源小客车生产企业及产品备案信息直到2月24日才正式发布,而北京市场真正意义上的恢复销售应该是从3月1日才开始。虽然销售没几天,但目前销售形势十分可喜,销售日均能达到20辆左右。”  新备案目录对于车辆的续航里程、最高时速、电池密度、售后服务等方面都提出了更高要求。地方补贴不得高于国家补贴的50%是一项硬性规定,补贴退坡最终引发新能源车型集体涨价。以北汽新能源为例,旗下EX260与EU260两款车型终端市场价格分别上涨了3000元与10000元,且厂家严禁经销商再给予终端价格优惠。

这样无人机将有更强的实用性,也会有更大的应用空间,包括在城市中送快递,在有风的天气里执行检查任务等。

资料图:2014年3月23日,在安徽合肥一中考点,考生进入考场。当日,南方科技大学自主招生能力测试在全国15个省市同步举行。

看看中国之间的国民情绪变得多快,中朝和中韩之间也会是一样的。  【环球时报驻特约记者李军金惠真丁廷立柳玉鹏卢昊环球时报记者苏静】据韩联社22日报道,韩国国防部称,当日从江原道元山地区发射一枚导弹,但导弹在脱离移动式发射架数秒后就在空中发生爆炸自毁。韩军方人士表示,还不能立即判断朝方发射的是何种类型的导弹,到底是舞水端导弹还是某种新型导弹,但基本确定不是射程达1200公里的芦洞导弹,也不会是射程为300公里至1000公里的飞毛腿导弹,因为目前朝鲜军队列装的芦洞导弹和飞毛腿导弹其推进器性能较为稳定,鲜有发射失败的例子。该导弹与上月12日试射的中程弹道导弹2号有相似之处。有政府消息人士表示,该导弹是射程达3000公里以上的舞水端改良型导弹的可能性较大。

与2015年年报数据相比,在移动用户总规模上,两家公司均有不同程度上升:2015年,中国电信总的移动用户数为1.979亿,同期中国联通的“移动出账用户”为2.5亿。总移动用户量分别增长0.18亿和0.14亿。  数据显示,在4G用户量和宽带用户量方面,中国电信均领先于中国联通。2016年,中国联通4G用户达到1.05亿,宽带用户数为7623.2万;同期中国电信4G用户同比实现翻番,达到1.22亿户,宽带用户数为1.23亿户。  资料显示,近几年来,中国联通、中国电信、中国移动三大传统运营商在4G市场的“争夺”中呈现白热化局面,截至目前,中国移动在4G用户量上占据明显优势。

  当前,我国正在实施大数据战略,借助大数据推动中国特色新型智库发展,实现以数据手段助力智库建设、以智库思想力提升数据价值性的良性互动,既是我国大数据建设的应有之义,也为新型智库实现跨越式发展带来崭新机遇。

  新型智库数字化发展的机遇和挑战  大数据引领新型思维模式。

当前,大数据正掀起一场影响深远的思维变革,深刻影响人类生产生活方式。

以大数据为基础的云计算、移动互联和人工智能等现代信息技术广泛应用,通过万物互联、人机交互和智慧计算等作用机理,使泛在、精准、智能、交互式的内容创新和服务成为可能,引发智库研究范式、内容生产、运营模式等迭代更新,推动新型智库加速向数字化、智能化方向演进,更好发挥咨政启民功能。

  大数据创造新型技术动力。 利用数据算法建立分析和预测模型,运用量化指标开展计量研究,发挥数据融合分析、多尺度数据耦合等大数据技术作用,能够实现对智库研究对象和议题的精准、科学、全时、全样本的数字化挖掘和实证性分析,降低信息不对称风险,减少个体主观性偏差,推动智库成果及时有效对接决策需求,为科学决策提供数据支撑和重要依据。   大数据孵化新型服务平台。

大数据具有海量信息存储和快捷高效检索的鲜明优势。

新型智库应该运用专业数据库分析、筛选、整合、赋能和激活大数据,在研究选题、信息采集、调查研判、政策评估等方面为用户提供多层面、高水平和综合性服务,提升服务公共决策和社会治理的数字化能力。

  大数据在为新型智库发展创造新机遇的同时,也带来了不少挑战。

当前,尽管善于获取数据、分析数据、运用数据业已成为共识,但部分智库在数字化发展方面仍面临一些难题。   数据共享程度有待加强。

我国数据开放共享程度较低,智库间数据分割有待破局。

智库数据资源开发整合能力不强,资源优化配置效率不高,数据综合利用效能有待提升。

具有较大影响力和国际知名度的数字型智库较为少见,智库数字化发展亟须实现跨界式融合、整合性获取、交互式创新。

  数据治理机制有待完善。 大数据技术与智库治理结合不够紧密,主要表现在数据采集标准不一、价值挖掘有限、交易规则不明,数据重复建设等问题不同程度存在。 智库大数据评价体系的权威性有待加强,智库数据产权保护制度亟待建立,智库建设所需要的高水平多学科复合型专业人才较为匮乏。

大数据决策咨询体系统筹协调相对薄弱,驱动机制不强,约束机制偏弱。   数据技术难题有待攻克。 当前,新型智库大数据建设尚处在起步阶段,在调查研究、成果转化、话语传播、协同创新等方面还需重点发力。

例如,如何将多源异构、零散纷乱的数据转换成适合智库需求的格式和类型,将海量数据资源汇聚整合成为高附加值的数字资产;如何构建更加可靠有效的大数据安全保障体系,实现智库大数据清洗、脱敏并妥善应用等技术难题,还需加紧攻克。   数据研究方法尚未普及。 抽样调查、社会统计等传统研究方法用得多,数据挖掘分析、文理交叉融合、人工智能技术、可视化应用以及机器深度学习等现代研究工具尚未普及。 在当前的中国特色新型智库建设大潮中,单兵作战式研究多,协同攻关调研少,智库课题的复杂性、综合性、多样性呼唤跨学科学术资源集聚,探索形成大数据驱动、多学科融合、跨领域研究的智库研究新范式,构建起以大数据为重要支撑的科研协作网络。   以大数据为杠杆,撬动新型智库数字化建设  在坚持党管智库的根本前提下,以大数据为杠杆撬动智库数字化发展,建议从以下方面着手。   强化创新思维。 要将智库数字化发展的理论、技术、规则等方面的创新置于战略位置,持续深入推进顶层设计,在实践探索中,为智库数字化发展夯基垒土。

要实行差别化定位,坚持“小而精”,避免重复生产和同质化竞争,努力形成定位明晰、特色鲜明、制度创新、引领发展的独具中国特色的数字化智库。 要加大创新性探索,建设智库大数据数据库、案例库、样本库等,加强大数据标准规范和评价体系建设。

  坚持共享理念。

推进智库数字化发展,开放共享是关键。

一要建立共享机制,探索科学、合理、可行的智库数据开放共享体制与配套政策体系,为实现跨地域、跨系统、跨部门、跨学科的数据共享提供制度供给。

二要建设共享平台,建议设立国家智库大数据中心,将分散独立的智库数据统一接入国家智库大数据开放平台,打造资源优势集成、数据互联互通、信息统筹利用、标准透明一致的智库大数据共享门户,构建涵盖数据收集、共享、交易、应用等全产业价值链条,为决策咨询提供便捷智能的数据支撑。   强化服务意识。 提供更加优质的决策咨询服务是智库数字化建设之本。 要构建数据来源广泛、手段快捷方便、数据时效性强的大数据服务体系,通过向专门数据公司购买大数据应用解决方案的方式,创新智库数据支撑决策咨询服务的供给模式,推动智库智力服务能力整体提升。

为提高数据服务质量,建议加快部署数字基础设施,加强多源数据交叉比对、关联数据深度挖掘和发展趋势即时预判能力,不断提高新型智库利用大数据精准研判和科学预测能力。   增进协同观念。 智库数字化建设要加强统筹协调,强化国家在智库数字治理中的主导地位,引导多元主体融入智库大数据协同创新工作中,发挥竞争合作和优势互补作用。

要加快政策引导,营造良好大数据发展环境,构建开放、平等、公正、有序的数据生态,设立数据标准,规范数据格式,开展数据质量监管与动态评估,保障数据准确性、完整性和可及性。 要加紧人才培养,发挥高校学科齐全、人才密集和对外交流广泛等优势,依托重点项目培育智库数字化发展领军人才,建立产学研用相结合的智库大数据人才培养基地。

要注重国际合作交流,学习借鉴国外智库数字化发展经验,成立专题性大数据智库联盟,为推动制定数字治理国际标准提供中国方案。

  坚守法治原则。

数据安全是数字化发展的前提和保障,智库数字化建设要依法依规进行。 为此,要加快推进大数据立法,完善智库大数据获取、存储、管理、交易、共享标准,逐步建立健全智库大数据风险分级、分类保护等的法律法规,明确智库大数据挖掘、传输、发布以及二次利用中的权责关系,在确保数据安全前提下,健全数据资源确权、开放、流通和交易等相关制度,加大对智库技术专利、数字版权、数字产品等的保护力度。 (作者:张耀军,系北京第二外国语学院国家“一带一路”数据分析与决策支持北京市重点实验室副研究员)。